Monsieur Madame TV2417 Stringate YLATI YLATI YLATI 40 Service durable le plus économique Points de vente alleFemmeds 799ef7

Monsieur Madame TV2417   Stringate YLATI YLATI YLATI 40   Service durable le plus économique Points de vente alleFemmeds 799ef7

Caractéristiques de l'objet

État :
Neuf avec emballage : Objet neuf, jamais porté, vendu dans l'emballage d'origine (comme la boîte ou la pochette ... En savoir plussur l'état
Numéro du modèle de l'article: J332569C
Size: 47 EU Moyenne des commentaires client: 4.0 étoiles sur 5 17 commentaires client
Color: Multicolore (Black/Merrell Orange) N°47 dans Chaussures et Sacs > Chaussures > Chaussures homme >...: n°47 dans Chaussures et Sacs > Chaussures > Chaussures homme >...
Marque: Merrell N°67 dans Chaussures et Sacs > Chaussures > Chaussures homme >...: n°67 dans Chaussures et Sacs > Chaussures > Chaussures homme >...
MPN: J332569C_Black/Merrell Orange UPC: 646881839362
EAN: 0646881839362
« Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?
Le 09.09.11, dans Big Data, Digital, Marketing, par

« Big Data » : le champ du possible tiré par l’évolution des technologies.

Allez donc sur google trends pour vérifier la fréquence de recherche sur « Big Data » : le terme apparaît réellement dans les radars mi 2010 pour résonner toujours plus fort. Et si, San Francisco et Bangalore restent surreprésentés, une part significative des recherches provient maintenant de villes en dehors de ces deux Silicon Valleys, signes que le concept sort du cercle fermé des geeks.

De quoi s’agit-il ? Des quantités inimaginables de données que notre société génère mais aussi et surtout d’un phénomène que certains n’hésitent pas à comparer à une quatrième révolution industrielle : de plus en plus de gens influents, et plus seulement au sein de la Silicon Valley, s’accordent à penser que l’analyse intelligente des énormes gisements de données que nous engendrons va transformer en profondeur notre société et sera le moteur de la prochaine vague de croissance. La valeur ainsi créée retombera directement et indirectement dans nos poches (gain de productivité, création de richesse, nouveaux services, amélioration de la qualité des systèmes de santé, baisse des prix grâce à plus de transparence, produits mieux adaptés au consommateur, économies en temps et en coûts des transports grâce à la géolocalisation…). Dans une étude récente, Mckinsey va jusqu’à qualifier le phénomène de « nouvelle frontière de l’innovation de la compétition et de la productivité ».

A partir de quand pouvons-nous parler de « Big Data » ? En schématisant, à partir du moment où le volume de données commence à poser des problèmes pour le stockage ou l’exploitation ; cela variera donc en fonction de la nature des données (texte, vidéo…) et de la faculté à traiter ces données. En d’autres termes, la définition pour Google de « Big Data » n’est pas la même que pour votre épicier. Cela étant, pour fixer les idées, nous pouvons dire que nous entrons aujourd’hui de facto dans des dimensions « Big Data »  quand nous commençons à compter en dizaines de téraoctets.

« Big Data » : l’explosion des données, rien de neuf mais ça s’accélère

L’info déluge n’est pas une nouveauté, notamment depuis l’apparition de l’Internet qui a généré une explosion exponentielle des données. Ces trois dernières années cependant, force est de constater que cette croissance s’est encore accélérée, sous l’influence de trois phénomènes nouveaux :

  • Les réseaux sociaux : de janvier à juin 2011, le nombre de tweets envoyés chaque jour est passé de 100 à 200 millions ! Facebook, c’est 1 milliard de contenus (photos, liens, notes, …) créés chaque jour. Le rapport entre le nombre de contributeurs et le nombre de lecteurs s’est inversé en quelques années, nous submergeant de « productions personnelles » sur le web.
  • Les contenus multimédias : il y a 10 ans la VOD était une vue de l’esprit. Aujourd’hui, les box des opérateurs proposent toutes de la vidéo à la demande, le catch-up TV et le streaming.  Flickr et Facebook revendiquent à eux deux 25 milliards de photos soit environ 75 petabytes de données (dans cet autre billet, un rappel des unités de stockages). YouTube, c’est 35 heures de vidéos chargées chaque minute et 2 milliards de clips vus chaque jour.
  • Les produits connectés : les inventeurs d’Internet pensaient avoir vu large avec un système gérant jusqu’à 4 milliards d’adresses en théorie. Le 3 février 2011, la dernière adresse ipv4 a été attribuée, imposant de passer à ipv6 qui supporte 667 millions de milliards d’adresses par millimètre carré de surface terrestre. Entre-temps, nous avons vécu une explosion de produits connectés, chacun doté d’une adresse : voiture intelligente, smartphone, borne wifi, ascenseurs, compteurs intelligents, caméras, télévisions, lecteurs dvd…. Tous ces produits connectés génèrent des masses de données considérables dans leur fonctionnement (traces d’appels, historique de navigation ou de positions, usage du produit…).

« Big Data » : le champ du possible tiré par l’évolution des technologies

Parallèlement à l’explosion des volumes de données, l’évolution des technologies et des techniques pour les exploiter a considérablement élargi les possibilités de valorisation de ces données. Sur le plan technologique, les évolutions structurantes sont au nombre de trois :

  • La puissance de calcul : inutile de revenir sur la fameuse loi de Moore qui prédit un doublement annuel de la puissance des processeurs. A celle-ci, s’ajoute les capacités d’algorithmes de type MapReduce, du Grid Computing ou des architectures massivement parallèles de type Appliances qui offrent à moindre coût l’équivalent de supercalculateurs à l’instar de ce que propose Oracle avec Exadata ou IBM avec Netezza ou BCU.
  • Les capacités de stockage : l’évolution du stockage vers des systèmes distribués où un même fichier peut être réparti sur plusieurs systèmes permet d’envisager des volumes de stockage qui étaient auparavant inconcevables. Les technologies même de stockage évoluent pour offrir des accès toujours plus rapide à la donnée.
  • Le cloud : la capacité de stockage et la puissance de calcul devient un consommable de base au même titre que l’eau ou l’électricité. Vu sous l’angle « Big Data », ceci ouvre de nouveaux horizons, puisqu’au lieu de dimensionner les infrastructures pour les pics de stockage ou de traitement, les organisations peuvent désormais ajuster la taille et donc le coût de leurs infrastructures de calcul et de stockage au gré de l’évolution de leurs besoins.
  • Le web sémantique : s’il n’est encore qu’à l’état embryonnaire, le web sémantique apporte la possibilité d’utiliser toute ressource du net comme une source de donnée et surtout de la croiser avec n’importe quelle autre, dont en particulier d’autres ressources web. Concrètement, le web sémantique va simplifier et démocratiser le croisement de données de sources hétérogènes, au cœur de la création de valeur par les données.
  • Les « Big Database » : confrontés très tôt à des volumes hors du commun, les géants du web tels qu’Amazon, Google, Yahoo, Facebook et consort ont cherché des solutions à leur besoin de stockage qui dépassaient les capacités des bases de données traditionnelles et en particulier des bases de données relationnelles.  Ils ont ainsi développé puis mis à disposition des communautés en licence Open Source des outils de gestion des « Big Data » tels que Cassandra, Hadoop, GoogleFS, BigTable, Hive ou HBase.

Les technologies d’intégration : en attendant l’avènement du web sémantique, les éditeurs de bases de données, d’ETL et d’EAI se sont penchés sur l’intégration des données hétérogènes, comme par exemple le croisement de données Excel, de données provenant d’une base de données et de données textuelles. A la clé, des outils permettant d’effectuer simplement et rapidement des croisements entre sources de données multi-sources et multi-formes.

A lire : la deuxième partie de « Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?
A lire : la troisième partie de « Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?

Nike Lunar Control Vapor Golf Chaussures Baskets Blanc Homme,Colmar travis colors/supreme/originals SS18,Nike Vapeur Vitesse Terrain Chaussure de Course pour Homme 833408 Baskets 017,MERRELL TOUT Out Crush Bouclier de course ran ée trace vert Baskets Hommes,Vans Sk8-Hi Reissue (Leather) Chaussures Charbon Femme,Nike Air Vibenna Soi Chaussure de Course pour Homme 902807 Baskets,Homme NEW BALANCE 574 Bleu Marine Baskets MS574BB,adidas pour Hommes MIAMI chauffe Rotonde Baskets montantes m22338,CHAUSSURES HOMMES SNEAKERS NIKE AIR HUARACHE RUN SE [852628 401],Chaussures de course à pied Asics Gel GT 1000 5 Homme T6A3N-0107Dc Shoes Trase Le J Shoe Ppf Peach Parfait 40.5 EU (9 US / 7 UK),VANS Sk8-Hi Réédition en daim noires Spruce/Vrai BlancChaussures IGI&CO Homme BLU en daim 5724100S,Homme Femme Jordan B fly chaussures hommes, noir catégorie principale une bonne réputation dans le monde Liste des explosionsHommes Nike Air Jordan Baskets Essentiel Baskets Noires 888122 018,Messieurs / Dames EleHommes t Donnelly Light Breen Black 7.5 Nous avons gagné les éloges de nos clients. Nouveau Convient pour la couleur,Lacoste Hommes Sneaker Chaussures Low Top Navy Bleu Taille 40 - 44 NOUVEAU & NEUF dans sa boîte,Chaussures GULF Logo bleu foncé pour homme,Hommes femmes Vans Homme Noir/Gomme SK8-Hi MTE Baskets Promotions spéciales de fin d'année Nouveau design confortable,Boxfresh Sparko Sport Hybrid Cuir Chaussures Hommes Baskets Gris E15269 Sh,Es Accel Og Navy/White/Red 44 EU (10.5 US / 9.5 UK),NEW BALANCE SNEAKERS ML009PT GRIGIO SCARPA GINNASTICA ORIGINALE 100%Hommes femmes Saucony Shadow 5000 vintage (s70404-4) supérieur Belle apparence Garantie authentique,CONVERSE CHAUSSURES UNISEXE SNICKERS HAUTES 137714C PRO LEATHER LP CHARBON VAP,Lacoste Chaymon 118 2 Homme Noir Synthétique Rouge BasketsF1700 (NO BOX) Basket DR. MARTENS suola macchiata blotchy sole Chaussure Femme,Dr. Martens Unisexe Sneaker Chaussures Turn Cuir Veritable Sport Course,Columbia Dorado™ Cvo Pfg Gulf Stream; Jade Lime 37 EU (6 US / 4 UK)Nike Jordan Super. Fly 5 po Noir /gym Rouge 396605 100 UK7 EU41 US8Nike Air Max Flair s Running Shoes Lifestyle Sneakers Pick 1,

Monsieur / Dame Dory Black Raw 10 Etnies ApprovisionneHommes t adéquat et livraison rapide Roi de la quantité Style classique,


Si vous avez aimé cet article, n'hésitez pas à le partager

Ecrire un commentaire


Copyright © 2018 · Blog de Soft Computing · Tous droits réservés
Soft Computing | 55, quai de Grenelle | 75015 PARIS