Bianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342b

Bianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342b
Bianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342bBianco Wool Sneaker Boot 33-48822, Bottes Bottes Bottes de Neige Femme, 33 EUB01F27CJ1SParent 72342b
Dessus: Autres Cuir
Doublure: Laine
Type de talons: Plat
Hauteur de la tige : Kurzschaft
Fermeture: Lacets
« Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?
Le 09.09.11, dans Big Data, Digital, Marketing, par

« Big Data » : le champ du possible tiré par l’évolution des technologies.

Allez donc sur google trends pour vérifier la fréquence de recherche sur « Big Data » : le terme apparaît réellement dans les radars mi 2010 pour résonner toujours plus fort. Et si, San Francisco et Bangalore restent surreprésentés, une part significative des recherches provient maintenant de villes en dehors de ces deux Silicon Valleys, signes que le concept sort du cercle fermé des geeks.

De quoi s’agit-il ? Des quantités inimaginables de données que notre société génère mais aussi et surtout d’un phénomène que certains n’hésitent pas à comparer à une quatrième révolution industrielle : de plus en plus de gens influents, et plus seulement au sein de la Silicon Valley, s’accordent à penser que l’analyse intelligente des énormes gisements de données que nous engendrons va transformer en profondeur notre société et sera le moteur de la prochaine vague de croissance. La valeur ainsi créée retombera directement et indirectement dans nos poches (gain de productivité, création de richesse, nouveaux services, amélioration de la qualité des systèmes de santé, baisse des prix grâce à plus de transparence, produits mieux adaptés au consommateur, économies en temps et en coûts des transports grâce à la géolocalisation…). Dans une étude récente, Mckinsey va jusqu’à qualifier le phénomène de « nouvelle frontière de l’innovation de la compétition et de la productivité ».

A partir de quand pouvons-nous parler de « Big Data » ? En schématisant, à partir du moment où le volume de données commence à poser des problèmes pour le stockage ou l’exploitation ; cela variera donc en fonction de la nature des données (texte, vidéo…) et de la faculté à traiter ces données. En d’autres termes, la définition pour Google de « Big Data » n’est pas la même que pour votre épicier. Cela étant, pour fixer les idées, nous pouvons dire que nous entrons aujourd’hui de facto dans des dimensions « Big Data »  quand nous commençons à compter en dizaines de téraoctets.

« Big Data » : l’explosion des données, rien de neuf mais ça s’accélère

L’info déluge n’est pas une nouveauté, notamment depuis l’apparition de l’Internet qui a généré une explosion exponentielle des données. Ces trois dernières années cependant, force est de constater que cette croissance s’est encore accélérée, sous l’influence de trois phénomènes nouveaux :

  • Les réseaux sociaux : de janvier à juin 2011, le nombre de tweets envoyés chaque jour est passé de 100 à 200 millions ! Facebook, c’est 1 milliard de contenus (photos, liens, notes, …) créés chaque jour. Le rapport entre le nombre de contributeurs et le nombre de lecteurs s’est inversé en quelques années, nous submergeant de « productions personnelles » sur le web.
  • Les contenus multimédias : il y a 10 ans la VOD était une vue de l’esprit. Aujourd’hui, les box des opérateurs proposent toutes de la vidéo à la demande, le catch-up TV et le streaming.  Flickr et Facebook revendiquent à eux deux 25 milliards de photos soit environ 75 petabytes de données (dans cet autre billet, un rappel des unités de stockages). YouTube, c’est 35 heures de vidéos chargées chaque minute et 2 milliards de clips vus chaque jour.
  • Les produits connectés : les inventeurs d’Internet pensaient avoir vu large avec un système gérant jusqu’à 4 milliards d’adresses en théorie. Le 3 février 2011, la dernière adresse ipv4 a été attribuée, imposant de passer à ipv6 qui supporte 667 millions de milliards d’adresses par millimètre carré de surface terrestre. Entre-temps, nous avons vécu une explosion de produits connectés, chacun doté d’une adresse : voiture intelligente, smartphone, borne wifi, ascenseurs, compteurs intelligents, caméras, télévisions, lecteurs dvd…. Tous ces produits connectés génèrent des masses de données considérables dans leur fonctionnement (traces d’appels, historique de navigation ou de positions, usage du produit…).

« Big Data » : le champ du possible tiré par l’évolution des technologies

Parallèlement à l’explosion des volumes de données, l’évolution des technologies et des techniques pour les exploiter a considérablement élargi les possibilités de valorisation de ces données. Sur le plan technologique, les évolutions structurantes sont au nombre de trois :

  • La puissance de calcul : inutile de revenir sur la fameuse loi de Moore qui prédit un doublement annuel de la puissance des processeurs. A celle-ci, s’ajoute les capacités d’algorithmes de type MapReduce, du Grid Computing ou des architectures massivement parallèles de type Appliances qui offrent à moindre coût l’équivalent de supercalculateurs à l’instar de ce que propose Oracle avec Exadata ou IBM avec Netezza ou BCU.
  • Les capacités de stockage : l’évolution du stockage vers des systèmes distribués où un même fichier peut être réparti sur plusieurs systèmes permet d’envisager des volumes de stockage qui étaient auparavant inconcevables. Les technologies même de stockage évoluent pour offrir des accès toujours plus rapide à la donnée.
  • Le cloud : la capacité de stockage et la puissance de calcul devient un consommable de base au même titre que l’eau ou l’électricité. Vu sous l’angle « Big Data », ceci ouvre de nouveaux horizons, puisqu’au lieu de dimensionner les infrastructures pour les pics de stockage ou de traitement, les organisations peuvent désormais ajuster la taille et donc le coût de leurs infrastructures de calcul et de stockage au gré de l’évolution de leurs besoins.
  • Le web sémantique : s’il n’est encore qu’à l’état embryonnaire, le web sémantique apporte la possibilité d’utiliser toute ressource du net comme une source de donnée et surtout de la croiser avec n’importe quelle autre, dont en particulier d’autres ressources web. Concrètement, le web sémantique va simplifier et démocratiser le croisement de données de sources hétérogènes, au cœur de la création de valeur par les données.
  • Les « Big Database » : confrontés très tôt à des volumes hors du commun, les géants du web tels qu’Amazon, Google, Yahoo, Facebook et consort ont cherché des solutions à leur besoin de stockage qui dépassaient les capacités des bases de données traditionnelles et en particulier des bases de données relationnelles.  Ils ont ainsi développé puis mis à disposition des communautés en licence Open Source des outils de gestion des « Big Data » tels que Cassandra, Hadoop, GoogleFS, BigTable, Hive ou HBase.

Les technologies d’intégration : en attendant l’avènement du web sémantique, les éditeurs de bases de données, d’ETL et d’EAI se sont penchés sur l’intégration des données hétérogènes, comme par exemple le croisement de données Excel, de données provenant d’une base de données et de données textuelles. A la clé, des outils permettant d’effectuer simplement et rapidement des croisements entre sources de données multi-sources et multi-formes.

A lire : la deuxième partie de « Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?
A lire : la troisième partie de « Big Data » : la quatrième révolution industrielle ?

Homme Femme Funtasma MAMMOTH-311B0018NDAA0Parent qualité Nouveau en stock Entreprise directe,Printemps Bouche Peu Profonde PU Supérieur 10cm Thun Talon Talons Hauts Lieu de Travail Chaussures pour FemmesB07CGPVPS6ParentSWEET - GLIFOR - Bracelet - PlombB0711MV5BBParentMUMA Escarpin s à talons hauts femmes rugueuses avec 2018 été nouvelles chaussures de femmes vertes noires...B07C6VD6D6Parent,Messieurs / Dames Rieker 41765-64, Babies et Talons FemmeB016QD6SO6Parent utilisation Won hauteHommes t apprécié et largeHommes t confiance à la maison et à l'étranger Logistique à grande vitesse,Souy Femmes Bas Talon Martin Bottes en Métal Boucles À Talons Talon Épais en Cuir De Mode Chelsea Bottes Rivet Décoration Hauts Chaussures ChaussuresB07H3NK9QTParent,Produits Amoy, talons super hauts, sandales de bouche de poisson, tables imperméables et sandales de femmes, foret...B07DLDMH7WParentNGRDX&G Chaussures De Sport Chaussures Femme Chaussures De CourseB07DCT1DRSParent,Femme Noir Hauts Talons Mode Sexy Cour De Travail Chaussures WeddingDaphne Commuting Élégant Chaussures Party...B07CLPZN74Parent,LvYuan-mxx s femme / Printemps Été / Chaussures rétro Rome / Croix cravate / talon chunky / ouvert orteil...B06XBB656KParentGTVERNH Chaussures Femme/Mode/Noeud Papillon Chaussures Pointues Fine Coupe De Vin avec des Pieds des Chaussures...B07G61Y12ZParent,Lotus Hallmark Carte Cour Chaussures, Chaussures de travail et uniforme Ela NoirB01CGI47K2Parent,Felmini Vega+Metropolis - Coloris - Mali/Black, Matiere - Cuir, Taille - 38B07GCTFJW5Parent,Chaussures à Talons Hauts à Talons HautsB07GLV9VL6Parent,Homme / femme FLY LONDON P144258001 CURI258FLYB0752N48MYParent Prix ​​de liquidation Solde de fin d'année Bon choix,GOLD & GOLD B18 GM11 Bottes Femmes Noir 36B07JLD9FJQParent,Chaussures de mariée rouge 8cm, talons hauts, talon fin, bouche peu profonde en satin strass boucle carrée chaussures...B07CFW2T4TParent,GTVERNH-L'Eau Douce Bow Boucle Forage Au Métal Chaussures Seule Femme Printemps Et Automne New Style Forte Tête...B079BXFGJ1ParentKaizi Karzi , Bottes de Neige FemmeB07JVBHMRSParent,Liuxc Chaussures femme Bottes Courtes tressées pour Femmes, Chaussures Rondes et épaisses pour FemmesB07JC42MCTParent,LvYuan-ggx Femme Chaussures à Talons Escarpin Basique Chaussures formelles Similicuir Printemps AutomneMariage...B074CXWRPJParent,Reebok Sayumi Smr, Chaussures de Danse Moderne/Jazz FemmeB0176E4EFOParent,Monsieur / Dame Wrangler WL172610 Bottes FemmesB078H9M8PHParent Excellent métier Matériaux sélectionnés Promotion saisonnière,Monsieur Madame Buffalo H733c-117 P1855c Glitter, Escarpins FemmeB076WZ9CRBParent Pas cher Prix ​​de règleHommes t Vie facile,HYW Pointe en Argent Or Fin avec des Chaussures à Talons Hauts Creux Chaussures de Mariage Chaussures Simples...B07H5LK6SNParent,Messieurs / Dames s.Oliver 26308, Bottes FemmeB072LRTMV8Parent Apparence esthétique fonction spéciale Nouveau design diversifié,n.g. NeroGiardiniA807030DNero, Bottes pour Femme Noir Noir 38 EUB07HHF7DXMParent,Monsieur Madame s.Oliver 5-5-22417, Escarpins à Plateforme FemmeB079YNFH21Parent De nouvelles variétés sont lancées Mode attrayante La qualité et le consommateur d'abord,Homme Femme Xti 48551 NoirB07HQQV9RHParent Best-seller dans le monde entier Design moderne prix pas cher,Monsieur / Dame Lotus Dolley Wo Haut Coupe EscarpinsB0748LYR9FParent De haute qualité et pas cher Moins cher que le prix acheter en ligne,

Homme Femme Dr. Martens 1460, Bottes UnisexeB001387T2AParent Grande variété Abordable Style classique,


Si vous avez aimé cet article, n'hésitez pas à le partager

Ecrire un commentaire


Copyright © 2018 · Blog de Soft Computing · Tous droits réservés
Soft Computing | 55, quai de Grenelle | 75015 PARIS